本文以全国31个省(直辖市/自治区)工业经济为样本，通过建构面板数据模型，定量研究信息化对工业经济快速增长的影响效果。研究找到信息化早已转变了工业经济快速增长的来源，对工业经济快速增长的促进作用明显，而且信息化早已沦为工业经济体构建规模报酬递减的重要途径，这对新的常态下推展工业经济快速增长进而增进工业经济快速增长方式改变具备最重要意义。
章节 2015年10月党的十八届五中全会明确提出“以提升发展质量和效益为中心，减缓构成引导经济发展新的常态的发展方式;增进新型工业化、信息化实时发展”。《中共中央关于制订国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》认为：“信息技术是实行创意驱动发展战略、建构产业新的体系的重点领域。
减缓改变经济发展方式是推展经济社会持续身体健康发展的最重要原则”。利用信息化增进工业经济快速增长方式改变，早已沦为当前我国工业经济改革与发展的核心问题。
回应，本文以全国31个省(直辖市/自治区)为样本，对信息化增进我国工业经济快速增长方式改变的最后表现形式，即影响“工业经济快速增长”的效果展开了测算，以期为党的十八届五中全会明确提出的“完备宏观调控，精准调控措施”战略获取决策参考依据。 文献综述 自1987年取得诺贝尔奖的经济学家罗伯特·索洛(Robert Solow)明确提出“生产率悖论”(productivity paradox)以来，学者们环绕“信息化与经济快速增长”进行了大量研究，但是早期的研究Solow(1987)、Bryjolfsson(1993)等找到信息通讯技术(Information Communication Technology，全称ICT)与经济快速增长并不不存在相反的相关性。但随着信息技术涉及统计资料的完备，Gavin(1998)、Oliner(2000)、Francesco Venturini(2009)、Carmen Berne(2014)、R.Strohmaier(2016)等研究找到信息通讯技术对经济快速增长具备明显的促进作用。国外的经验指出，研究这一领域问题的关键在于精确测量ICT投资与资本存量，但是目前国内在工业经济的统计资料上，并没以ICT为统计资料口径的官方数据，而且ICT投资本身所具备的高折旧率和价格下降很快的特征不会造成对ICT资本存量的估计不存在较小主观性。
回应，国内学者往往使用有所不同的方法来估算信息化对经济快速增长的贡献，例如李晓西(2001)从信息技术产业增加值的角度，荣添(2006)从交通运输仓储及邮电通信业增加值的角度，孙琳琳(2012)从ICT投资核算的角度，孔令孜等(2015)从信息化的关键密切相关变量(信息化投资、互联网用户数以及教育等)的角度来测算信息化的贡献，由此可见，由于国内取决于信息化的标准差异较小，因此有所不同研究成果之间很难展开必要较为。特别是在最近十余年来信息化在有所不同地区的发展水平差异十分大，仅有通过单一样本数据很难客观体现信息化影响经济快速增长的实际效果，不会掩饰横截面地区差异的影响，这些问题都已严重影响到对信息化贡献程度的辨别。
因此，本文以全国31个省(直辖市/自治区)的工业经济为样本，利用信息化发展指数(IDI，Informatization Development Index)建构面板数据模型，对信息化增进工业经济快速增长方式改变的最后表现形式，即影响“工业经济快速增长”的效果展开测算，以期为国家宏观调控获取更为客观的分析关系基础。 模型、方法及数据 (一)模型设计与数据 将传统的C-D生产函数Y=A(t)KαLβ中技术变革A(t)分解成为信息化引发的技术变革A(I)和非信息化引发的技术变革A0两部分，假设非信息化引发的技术变革A0是希克斯(Hicks)中性的技术变革，对信息化引发的技术变革在数学上展开仿真，即A(I)=Iγ的形式。这样新的C-D生产函数改变为Y=A0KαLβIγ，所取对数后得双对数模型，其中α回应生产量对资本的弹性，β回应生产量对劳动的弹性，γ回应生产量对信息化的弹性。
全国31个省(直辖市/自治区)2000-2011年各地区工业低收入、工业生产量数据源于《新中国60年统计资料资料汇编》以及历年统计资料年鉴，各地区信息化发展指数源于国家统计局统计资料科研所历年信息化统计资料监测报告，工业资本存量数据利用可持续盘存法(PIM)计算出来而得。 (二)单位根和协整检验 1.单位根检验。面板数据单位根检验使用容许不存在完全相同根单位根的LLC(Levin-Lin-Chu)检验和容许不存在有所不同根单位根的Fisher-ADF检验，检验找到非稳定的各变量在经过一阶差分之后都变为稳定的，如表格1右图。 2.协整检验。
对面板数据运用Kao Residual方法展开协整检验，找到各变量间不不存在协整关系的假设在5%水平下可以被拒绝接受，如表格2右图。 (三)模型重返分析 重返使用容许模型不存在横截面异方差的Cross-section权重广义大于二乘法(GLS)展开，逆系数相同效应模型的多余相同效应检验F值为2.524767，P值为0.0000，回归系数皆明显。对K和L的系数做到Wald线性约束α+β=1检验，找到在5%的显著性水平下应当拒绝接受“生产量关于资本和劳动规模报酬恒定的假设”，如表格3右图。
主要结论 信息化早已沦为我国工业经济快速增长的最重要源泉。在全国31个省级地区，信息化对工业经济快速增长的相反促进作用全部明显，解释信息化已转变工业经济快速增长的来源，沦为工业经济快速增长的最重要源泉。信息化生产量弹性的全国平均水平为1.17，即当信息化快速增长1%，生产量快速增长1.17%，这意味著，信息化可以沦为增进我国工业经济快速增长的最重要推动力。
信息化比资本和劳动要素推展经济快速增长的效率更高。信息化生产量弹性的全国平均水平为1.17，低于资本的生产量弹性(0.56)和劳动的生产量弹性(0.12)，这解释工业生产量快速增长对信息化要素的变化更为脆弱，这意味著如果要推展工业经济快速增长，提升信息化水平比减少资本或劳动要素投放的效果更佳。 信息化已沦为工业经济体构建规模报酬递减的重要途径。从全国平均值情况来看，工业生产量对于资本和劳动已呈现出规模报酬递增的特征(α+β1)，这有可能是由于为应付金融危机，2008年四季度我国发售了4万亿投资性刺激计划，资本投资量在工业经济领域短期内剧增造成资本边际产品明显上升所致。
但是，信息化显著使工业生产函数呈现规模报酬递减的性质，这意味著如果希望工业通过取得规模报酬递减(边际产品会递增)的益处来保持高速快速增长，之后减少资本和劳动投放的办法已很难构建，但信息化具备能使工业经济体构建规模报酬递减的能力，这对增进工业保持高速快速增长尤为重要。 信息化推展工业改变经济快速增长方式潜力极大。
在我国31个省级地区中，信息化对工业经济快速增长的相反促进作用全部明显，并且边际生产量效应(即“生产量弹性”)早已小于资本和劳动，这意味著信息化推展工业经济快速增长进而增进工业改变经济快速增长方式(对资本和劳动要素投放的倚赖程度上升)的起到明显。由于目前我国信息化整体发展水平依然偏高，未来仍将有相当大的潜力尚待获释，因此说道，信息化增进我国工业改变经济快速增长方式的潜力极大。 信息化是改变工业经济快速增长方式的最重要着力点。经济快速增长方式的改变是所指由资本、劳动要素低投放、低消耗推展的数量型快速增长改向由规模经济、技术变革、效率提升等因素推展的质量型快速增长。
从全国平均水平来看，信息化的生产量弹性早已小于劳动和资本的生产量弹性，并且是工业经济体构建规模报酬递减的重要途径，而这正是工业经济快速增长方式改变的最重要影响因素。信息化发展指数所取决于的“基础设施指数、产业技术指数、应用于消费指数、科学知识承托指数和发展效果指数”五方面指标中，除个别指标与要素投放不存在一定关系之外，大部分指标与要素的投放关系并不十分密切，忽略却与技术变革、规模经济、效率提高等因素密切相关，这些因素才是是推展经济快速增长方式改变的最重要力量。因此说道，如果想公里/小时改变工业经济快速增长方式的进程，信息化是一个最重要的着力点。
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